R2,也称为决定系数,是一种用来评估回归模型拟合优度的指标,其计算公式如下:
R2 = 1 - (SSE / SST)
残差平方和 SSE 表示模型中观测值与模型预测值之间的误差,计算公式为:
SSE = Σ(yi - ŷi)2
总平方和 SST 表示观测值与其平均值之间的偏差总和,计算公式为:
SST = Σ(yi - ȳ)2
其中ȳ 表示观测值的平均值。
R2,也称为决定系数,是一种用来评估回归模型拟合优度的指标,其计算公式如下:
R2 = 1 - (SSE / SST)
残差平方和 SSE 表示模型中观测值与模型预测值之间的误差,计算公式为:
SSE = Σ(yi - ŷi)2
总平方和 SST 表示观测值与其平均值之间的偏差总和,计算公式为:
SST = Σ(yi - ȳ)2
其中ȳ 表示观测值的平均值。
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